人體(ti) 腸道內(nei) 生活著多達1000多種共生微生物，這些微生物遺傳(chuan) 信息的總和就稱為(wei) “微生物組”。近年來，微生物組研究受到了人們(men) 的極大重視，甚至被稱為(wei) 是人體(ti) 的“第二基因組”。現在，越來越多的研究將人體(ti) 腸道菌群與(yu) 疾病關(guan) 聯起來，例如自閉症、癌症和糖尿病等。

    有研究者認為(wei) ，抗生素的使用會(hui) 嚴(yan) 重破壞微生物組，進而對人體(ti) 健康產(chan) 生可怕的影響。也有公司開始為(wei) 個(ge) 人提供微生物組的分析和解讀。此外，糞便移植也被提出用於(yu) 治療糖尿病、阿爾茨海默症等疾病。

    回顧之前的種種“組學”熱我們(men) 可以看到，技術進步賦予了人們(men) 分析基因組、蛋白質組、代謝組的能力，於(yu) 是便有大量研究將這些分子的狀態與(yu) 人體(ti) 健康起來。然而，這些研究的後續工作往往後繼無力，情況反而越來越複雜。因此，在微生物組紅得發紫的今天，多一點懷疑和批判精神是很有必要的。

    研究有沒有檢測到有意義(yi) 的差異？微生物組圖譜主要依賴16S rRNA分析，能提供門、屬、種的信息，但這種分類還不夠細。舉(ju) 例來說，有研究鑒定了與(yu) 糖尿病有關(guan) 的微生物組，是細菌不同門之間呈特定比例，這未免太過於(yu) 寬泛。這相當於(yu) 是認為(wei) 100隻鳥和25隻蝸牛組成的鳥舍等同於(yu) 有8條魚和2隻烏(wu) 賊的水箱，隻因為(wei) 鳥舍和水箱裏的脊椎動物和軟體(ti) 動物之比都是4:1。另外，就算是同一個(ge) 屬的微生物，所含基因也往往大相徑庭。

    如今的技術其實可以做到更細致的分類，我們(men) 可以通過破譯“代謝網絡”來理解微生物組進行的生化反應，並在此基礎上鑒定對健康有影響的基因組合。不過這就要求研究者對整個(ge) 網絡有一個(ge) 透徹的了解。

    研究是否明確了因果關(guan) 係？在鑒定疾病相關(guan) 微生物組時，我們(men) 需要確定這種關(guan) 係到底是不是因果關(guan) 係，因為(wei) 這種特別的微生物組有時可能隻是個(ge) 副產(chan) 物。

    一項研究發現，住在養(yang) 老院裏的老人微生物組與(yu) 住在社區裏的老人不同，而且這種差異與(yu) 體(ti) 質強弱。作者在考慮了多種因素後指出，飲食能夠改變微生物組進而影響健康狀況。這種結論的確與(yu) 數據相符，但研究者卻沒能反向證明這樣的因果關(guan) 係。因為(wei) 可能影響微生物組的因素很多，比如免疫係統比較不活躍，消化能力較弱等等。